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平台的框架
作者:系统管理员    发布于:2023-12-07 09:01:48    文字:【】【】【
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  天选我是在去年在自己的博客上第一次写平台栈(Platform Stack)的,后来这个东西成为了我的第一本书《Platform Stack》的核心框架。自此以后,不同行业都接受了这个提法,不管是初创企业还是既有企业都使用这个框架来说明和评估自身的平台战略。在对它的使用观察了一段时间之后,我发现了若干重复出现的模式,在此,我希望用一篇结构化的文章把我较早前对这些新模式的思考展现出来。

  似乎每个人都在搭建平台,但对于什么是平台却是众说纷纭,说法不一。这一点正是我要把平台栈作为理解不同类型平台的核心框架的主要动机之一。

  泛滥的平台:鉴于有28.2%的YC申请都自称在做“平台”,Paul Graham请创始人们不要用“平台”这个说法来描述自己做什么

  在软件开发圈内,对平台的讨论一直都没有停止,衍生出来的各种术语还在接受着各种评判。我们把Android、Salesforce、Facebook Connect等都叫做”平台”。

  甚至做东西的,像Nest恒温器也把自己叫做平台,耐克说它正在建设一个平台把自己的鞋连接起来,GE则声称正在使用一个平台来管理自己的工厂。物联网运动反复提及平台,但是那些定义跟Uber、Medium或者Android的都不一样。这些平台当中没有两个的定义是一致的。

  那到底什么是平台?本文希望通过一个统一的框架来对平台的概念来一次彻底的思考。

  本文篇幅很长,但是图文并茂。此外,如果你还嫌深度不够的话,还可以看看我的博客以及相关主题的两本书《Platform Scale》和《Platform Revolution》。

  平台就是一项即插即用的商业模式,可让多位参与者(包括生产者和消费者)与之连接,进行互动并且创造和交换价值。

  这是很好的一个定义…..但是这个定义能够把Android、Airbnb、阿里巴巴、YouTube、耐克以及GE统一起来吗?我们再深入探讨一下。

  生产者可“插入”并在平台之上进行创造。当消费者“插入”到平台时,平台用更相关的东西来为他们服务。开发者在Android之上创建app,作者在Medium之上写文章,房东在Airbnb之上腾出空房,卖家在Esty、eBay和淘宝上面陈列商品。消费者接入到平台并得到了自己想要找的东西。

  平台商业模式的核心角色是促进连接到平台的参与者之间的交互。这种交互是平台分析的基础单元。一些平台可能会有多方连接并且有很多种交互类型。但是所有的平台都会有一个核心的交互,就像这里的讨论一样。

  网络/市场/社区层:一些平台可能会有相互间显式互连的用户,比如社交网络。一些平台用户之间可能没有关系,但是却会交换物品,比如市场(marketplace)。有的平台也许会有一个隐性的社区层,比方说Nest恒温器或者在这种社区里面你的使用情况会跟别人的进行比较。这样用户可以从看不见的社区中受益,但并不需要显式地互连。

  更重要的是,这一层也是外部网络或者生产者创造价值的地方。为了使能这种价值创造,我们需要第二层:基础设施。

  基础设施层:这一层就是你要“建设”的了。基础设施层本身是没什么价值的,除非用户和伙伴愿意在此之上创造价值。外部生产者是在这个基础设施之上来做东西的。开发者在Android之上开发app。视频创作者在YouTube上面托管视频。卖家在eBay上打造/托管产品目录。某些情况下,基础设施层可能会极具统治性,比如像Android这样的开发平台。而有些情况下基础设施也许会薄弱很多,比如Instagram。基础设施层基本上提供了价值创造所需的基础设施。

  然而,大量的价值创造也会带来充裕性的问题。从而引起相关性的下降。如果YouTube的视频太多,怎么才能找到最好的呢?于是就引出了第三层:数据。

  数据层:最后一层是数据层。每个平台都需要以某种方式利用数据。不过在某些情况下,数据层可能会扮演着统治性的角色。大多数情况下,数据充当着提供相关性、把最相关的内容/商品/服务与最合适的用户进行匹配的角色。有些情况下,价值也许仅存于数据层。比方说后面会展开讨论的Nest恒温器就可以被认为是一个数据密集型的平台,其价值完全是靠汇聚的数据创造出来的。

  我提出平台栈的目的是想强调不再讨论平台的差异性。我们要讨论的不是这个平台与那个平台的对比。开发平台正在建设市场。市场正在开放API进行平台扩展。所以我们讨论的是同一个技术栈之下的不同配置。

  我们稍微折腾一下其中的一些配置。如前面提到一样,所有的平台都会有三层,但是每一层的统治地位各有不同。

  我们就从3个基本配置开始。当然,这里只是为了举例说明。要想理解特定平台的话可能需要稍微调整一下。

  一提到Airbnb、Uber这些共享经济平台,我们就会发现他们的市场/社区层配置是很高的。其价值的关键来源是网络。像Reddit这样的在线社区也可以归为这一类。

  当然你会质疑说各方都要扮演一定的角色。比如数据就很重要啊。在某些情况下,基础设施也是不可或缺的啊。你说得没错。采用这个栈的想法是为了说明我们讨论的不是平台之别。每一个平台都会有其独特配置。

  话虽如此,也有像Craigslist或者讨论组这样纯粹的市场或者社区的例子,这些例子当中几乎没有基础设施或者根本就没有数据。这些仍然展现出Airbnb以及Facebook所具备的平台特性,只是处在某个极端,上图几乎完美展示了这一点。

  这种基本配置我们会把它跟Android之类的开发平台关联起来,因为它提供了app创建所需的基础设施。当然,关键的一大块价值是在顶部的市场层—应用商店中被创造出来的。(后面会解释)但是基础设施显然是重要的。对开发平台的几乎所有传统观点都全部集中在基础设施层上面。

  WordPress是一个仅提供基础设施并不提供网络好处或任何有价值数据的平台。我们很快会在后面看到的Medium则是另外一种配置。

  第三种基本配置往往最不明显,这种配置是数据占主导。数据在每一个平台都有一席之地。Facebook利用数据来定制你的新闻流;Airbnb利用数据向你展示相关的住处。但在某些情况下,数据本身却是在平台上创造出来的关键价值。下面就来讨论一下这类平台。

  天选团队

  可穿戴:耐克的鞋和腕带不断生成数据,底层的平台则把用户体验集成到包括鞋、可穿戴以及移动app上面。Jawbone等大多数类似的可穿戴设备都是通过数据平台创造价值的。可穿戴设备充当着数据生产者的角色。平台反哺价值给用户但同时也利用了从众多用户采集到的数据来获得网络级的洞察。

  Nest恒温器与物联网:我们讨论物联网时往往对“物”更感兴趣而不是“网”。比方说Nest恒温器就采用了平台方案来发挥恒温器产生的所有数据的作用。通过汇聚一座城市所有的恒温器数据,它就可以为城市的公用事业委员会提供分析等其他服务。正是因为有了数据平台这些才能成为可能。

  工业互联网:GE的工业互联网模式是数据平台的另一个例子。机器在传感器的使能下不断把活动数据传给平台,帮助每一台机器从其他机器身上学习并且提供全网范围的智能。

  企业2.0:Andy McAfee讨论过企业侧社会化软件的崛起以及它是如何取代传统企业系统的。这一切都需要有一个底层的数据平台来发挥许多工作流以及组织内众多知识交换的意义。

  全渠道(Omnichannel)客户之旅:像巴宝莉、塔吉特之类的零售商利用了底层数据平台来统一跨越店铺与不同远程接触点之间的客户之旅。用户在app上的动作会导致进店体验的变化,反之亦然。这是可能做到的,因为底层数据平台管理着用户在店铺的互动。随着时间的推移,这一数据会被用来建立显式的社区—由本地区具备类似购物行为的客户组成的社区。

  像上面这样的数据平台属于比较独特的一种,这种平台就像一个池子,可以汇聚不同来源的数据,并且让不同的参与者从中获取价值。

  我们把Craigslist和Airbnb对这个栈的不同使用方式进行可视化,从而分析一下双方的竞争。

  Airbnb颠覆Craigslist的举措众所周知,为平台竞争做出了一本全新的使用手册。

  如果我们用平台栈剖析Craigslist的话,我们会看到由于它有一个强大的网络/市场而出现了庞大的网络效应。然而,Craigslist在基础设施方面做得很少(不处理支付、没有信任之类的便利机制等)。

  Airbnb从糟糕的网络效应开始,但是更好地利用了数据以及更健壮的基础设施来促进房东与客人之间的互动。随着时间推移,在旅游/住宿方面Airbnb显然已经打造出比Craigslist强大很多的网络效应,并且拥有了一大笔宝贵的数据财富,足以为它的商业模式提供支撑。

  YouTube早期主机托管和带宽基础设施加上基于flash、内嵌在浏览器上的播放器对于内容创作者来说形成了一个吸引人的价值定位。随着YouTube获得发展势头,平台的关注点从改善视频托管(技术/基础设施层)集中到改善视频与消费者的匹配(数据层)上面,并且提高了观看者的互动(网络层)。

  Vimeo则决定把平台的焦点集中在内存创作者身上,为其提供了卓越的视频基础设施(高清播放器,供博主使用的嵌入式播放器)。因为侧重点不同,使得Vimeo得以在YouTube占统治地位的环境下共存。

  默认情况下,开发平台肯定是会有一个强大的基础设施层的。但自从苹果推出应用商店之后,他们还绑定了一个同样强大的市场层。

  通过开发者生态体系管理,微软无疑对培育这个生态体系进行了投入,但是他们从来都没有内化这个生态体系的交互。自从苹果和Android的应用商店以来,把应用商店跟开发平台结合到一起已经在已有和新兴平台当中得到了很大的推动。

  跟前面的例子很类似,WordPress也只为作者在上面写文章提供技术基础设施。Medium是打了类固醇的WordPress。

  Mediun保持了技术基础设施的简洁:更容易的即插即用。但它也利用了数据对市场内的内容发现提供更好的帮助。它还帮助在Medium之上形成社区,让作者和内容策划者培育粉丝。为此,Medium已经开发出了一个比之前任何博客平台更全面的平台栈。

  Myspace和Facebook是两个平台栈非常不同的社交网络。Facebook最大的格局无疑是News Feed。通过聚焦于更好地利用数据、以更强大的方式与社区互动,尽管表面上看起来跟MySpace很类似,但Facebook却做出了一个完全不同的业务。

  当MySpace感受到Facebook的压力时,它试图通过增加很多模仿Facebook基础设施的功能特性来做出回应,但是技术栈的其他方面做得却没那么有效。Facebook通过社交图谱和Open Graph极大强化了自己的数据层。“MySpace”时代大部分的社交网络基本上都把焦点放在社区和通过连接人建立网络效应上。相反Facebook则通过Connect最终创建了一个web的社交数据层。

  为什么像Mint这样只有3年大小的初创企业能够击败像Quicken这样的30年老店?

  Quicken实际上并不是平台,但是用平台栈对Quicken与Mint进行对比能够很好地说明平台商业模式击败了基于软件产品的商业模式。

  Quicken提供商利用基础设施来管理财务。刚开始的时候,Mint做的是一样的事但是是免费提供的。这让Mint通过一款出色的产品获得了发展势头。后来,Mint进行了扩张,补足了平台栈的其他部分。它创建了消费者的一个隐形网络,让后者能利用社会化分析,从彼此间的开支习惯对比中受益。它还创建了一个市场,让金融机构卖东西给这些消费者。这一切都离不开来自连接到Mint的消费者账号源源不断的数据。

  Hipstamatic跟Instagram也很相似。这两个都能让用户拍照并提供很酷的滤镜。但它们的不同在这里。Hipstamatic只是提供了利用滤镜拍出很酷的照片的技术。因此,Hipstamatic的收入模式是以对app以及高级滤镜收费为基础的。

  Instagram就不一样,即便是在早期的时候,它的聚焦点也是放在通过集成Facebook发展网络上面,并随着时间推移打造出整个平台栈。Instagram提供的核心价值不是滤镜,而是分享照片的网络和社区,这也是它尽管起步晚却笑到最后的原因。令人讽刺的是,#hipstamatic 就是Instagram最热门的话题标签之一,这表明,虽然人家拍照用的是Hipstamatic,但是分享却是在Instagram上进行的。

  尽管Flickr起步更早,但Facebook托管着数量最庞大的照片。Flickr仍然吸引着那些希望利用其存储基础设施的人。反之,Facebook被用来围绕着照片产生对话,这个可以通过出色的社区和数据层有效实现。

  Monster永远都不会把LinkedIn视为潜在竞争对手。它太忙了,忙着把注意力放在其他工作门户。工作门户利用了基础数据帮助用户寻找工作,帮招聘者找到简历。

  LinkedIn采用了更加全面的数据帮助实现用户与工作的匹配。通过建设职业社交网络,连平时不上工作门户的被动的工作寻找者都被它激活了。LinkedIn通过建设了一个完全不同的栈击败了Monster。

  平台栈是思考平台和做好平台规划的一个工具。下面是我收集的一些公司和读者对这个工具的用法:

  采用平台栈的框架让你无需陷入功能特性的沼泽就能理解关键的驱动力,并且帮助与竞争对手和替代品之间在相关参数上进行对标。

  如上面例子所示,这个栈帮助说明了不管你做的是什么能否跟竞争对手共存的可能性,还能帮助找出你自己在哪一层有差异化优势以及如何进行差异化。

  你的平台路线图可以用平台栈分层的形式来说明实施过程中哪些地方受到影响。

  不过,要注意的是尽管平台栈带来了简明扼要的好处,但是也牺牲了细节。所以这个东西最好是用作说明和评估的工具而不是用来进行详细的规划和预测。平台商业模式的执行涉及到很多微妙的东西,平台栈只是帮助你根据具体层的重要程度优选出问题的轻重缓急。

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